《生物医学工程研究》
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Ultrasound image
的文章
1
基于机器学习方法的超声M模式气胸图像的分类研究
张强1,魏高峰2△,闫士举1△,张涛1,汪俊豪1 2022年02期 [151-157][
摘要
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1122
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1982KB]
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319
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2
基于迁移学习的超声图像甲状腺结节定位方法
孙芳芳△,张 玲,梁乐平 2020年04期 [347-352][
摘要
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779
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1554KB]
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341
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3
基于CV-RSF模型的甲状腺结节超声图像分割算法*
邵蒙恩1,严加勇2,3△,崔崤峣3,于振坤4 2019年03期 [336-340][
摘要
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899
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1203KB]
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462
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4
基于小波变换的异常特征超声图像定位技术*
王锦红1,陈文2△ 2019年02期 [176-180][
摘要
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908
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1563KB]
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542
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5
基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割*
冉冬梅1,严加勇2,3△,崔崤峣3,于振坤4 2019年02期 [170-175][
摘要
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987
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1357KB]
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570
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6
基于超分辨率重构技术的医学超声波图像增强方法研究*
齐鑫1,2,杨智1△,李冬果1△ 2019年01期 [59-62][
摘要
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927
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1388KB]
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475
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7
基于全局和区域可伸缩拟合局部熵活动轮廓模型的超声图像分割*
宋省伟1,宗静静1,2,邱天爽1△,张晓博3 2019年01期 [37-42][
摘要
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974
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2391KB]
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553
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8
基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法*
Khumdoung Netsai,邱天爽△ 2018年02期 [142-147][
摘要
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977
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